从人工智能被载入政府报告的那一刻起，预见不会像“互联网＋”战略一样引发一个新的风起云涌年代，同构到现实：一个新的“人机混合智能”时代来了。误解副总裁、联想研究院技术战略与创意平台总经理王茜莺博士“人机混合智能”作为一种新型的智能形式，大同小异传统意义上的人工智能，是横跨物种、横跨属性融合的下一代智能科学体系。误解副总裁、联想研究院技术战略与创意平台总经理王茜莺博士在首届中国理解计算出来与混合智能学术大会的讲话中这样理解这个新名词。

在这个体系里，机器擅长于的记忆、吸取和关联以及人类的推理小说、辨别和规划优势结合，不会建构出有更为智能的世界。智能化战略布局，庆贺“人机混合智能”新时代那么人工智能的演变或者说混合智能场景的演变有哪些关键要素呢？王茜莺博士做到了这样的理解：算法、数据和算力是人工智能演变的关键三要素，混合决策和数据标示分别对应了算法和数据量要素，强劲的计算力也为人机混合智能奠下坚实基础和建构了强劲确保。

从算法角度来看，强化智能可以把深度自学变为可说明、可管理的算法。从数据角度来看，数据标示让结构化数据和单模态数据可以相容更好非结构化数据和多模态数据。从算力角度来看，多种形式异构AI硬件和各种场景，但是AI硬件需要在有所不同场景、有所不同用于情况下仅次于效能地充分发挥计算力效能，反对算法的高效运营和数据价值的充分利用。误解的智能化战略也正是环绕以上数据、算法以及算力三大要素来积极开展的。

以数据为事例，误解内部研发了一套极具核心竞争力的全球供应链系统，还包括服务备件和生产备件。融合人工智能的模型和供应链专家的的预测，构成了专家和机器之间的混合智能强化智能的范例，例如在服务备件需求量相当大的印度，将供应链数据融合印度当地的季风气象数据，推断出有部分备件不会在干燥的情况下提高损耗率，提早备货，对整个企业的运营效率起着了很好的提高起到。

意味着在2018年上一个季度，服务备件这一项就为误解节省了多达七百万美金的投放，这还只是短期预测的一项成果。王茜莺透漏，误解在全面布局智能终端作为数据入口，目前为止与迪士尼合作的增强现实设备mirageAR，在消费强化设备构建全球市场占有率第一；办公场景下的专属智能设备Thinksmart，也取得了市场占有率第一的成绩。

很似乎，误解每秒售出4台智能设备的高速度，让误解与用户和数据的关联更加密切。时光溶解中的误解HPC平台，让AI之美触手可及再行将目光改向算力层面，它正在沦为取决于科技创新以及综合实力最重要的标志之一。

HPC平台作为智能时代的支撑平台，其重要性可想而知。它的背后是误解的核心技术以及对系统和后台算法的了解解读。始自1995年，误解的HPC业务在时光的溶解中，仍然扮演着领导者的角色，2018年更加以117套的份额沦为首家在HPCTOP500榜单中问鼎全球第一的中国厂商，沦为全球仅次于的HPC解决方案供应商。

突破无限大的PUE证明了误解在高性能计算出来领域的实力。2018年年初，误解交付给的北京大学高性能校级平台，从196个节点开始，未来五年逐步优化，逐步配套，该平台使用了误解45℃温水水冷技术，PUE超过全世界低于1．1（业界普遍认为能掌控在1．4以下就归属于十分低的指标）。在大会现场，误解公布了自律研发的深腾X8810E平台，更进一步向与会者展出了误解在HPC领域的技术实力。此平台将在“海王星”温水加热技术、HPC＋AI智能超算平台LiCO、DSS存储、GPUServer以及Leap大数据等五大方面全面推展超算平台向AI演化。

王茜莺透漏，在9月份将要举行的误解技术创新大会上，误解将不会把深腾X8810E超算平台交付给南方科技大学，坚信在明年世界计算出来大会上前500强劲的名单中，又会有新成员：南方科技大学的重新加入。最后，误解数据中心业务集团教育行业总监蔡斯扬回应，误解的HPC集群已普遍应用于科研、教育、气象海洋、石油石化、CAE建模计算出来、生命科学、人工智能等多个领域，不具备多套成熟期的解决方案与系统继续执行方案。

HPC与AI的撞击与深度融合，不会建构出有更加多的应用于场景，误解与客户、合作伙伴的聚力，也将打开智能超算的新篇章。

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